单独的灯可以配置为响应个别的路人(大陆)

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机器学习可以将LED路灯的“回报时间减半”

2017年5月26日1评论

印度IT公司塔塔咨询服务公司推出了一种软件系统,该系统使用机器学习来让街道照明适应不断变化的环境。

该公司表示,该系统可以缩短从各地安装LED灯的回报时间5至3年

该系统使用“自学习算法”和传感器,使路灯能够根据犯罪模式、交通、行人运动和天气的变化而改变亮度。

该公司表示,当恶劣天气让人们在室内或有关于轻微污染的抱怨的地区,它能够暗淡灯光。它也会响应特定事件,例如交通事故。

塔塔数字软件和解决方案集团总经理Seeta Hariharan表示:“就像互联网的曙光一样,当城市智能连接大量新的城市数据源时,我们只是触及到了可能的表面。”

“就像我们在零售、银行和其他以客户为中心的市场看到的那样,城市将在为精通数字的市民和游客提供卓越体验的能力上展开竞争。”

该软件托管在一个基于云的服务器上,运行着TCS的“智能城市交换(IUX)”平台。如果其他系统也在IUX上运行,城市理论上可以整合它们来协调对事件的响应。例如,它可以预测水管泄漏,改变公交路线以避开该区域,照亮某些路灯以帮助维修人员。

传统街灯通常占城市电费的40%左右。LED的安装将其减半,TCS称其智能控制系统将其减半。

正如我们在零售、银行和其他以客户为中心的市场所看到的那样,城市将在为精通数字的市民和游客提供卓越体验的能力上展开竞争 - Seeta Hariharan, TCS数字软件和解决方案集团

研究公司东北集团(Northeast Group)预测,未来10年,全球125个国家将增加2.8亿只LED路灯,到2026年普及率将达到89%。

该公司估计,未来10年,这个市场的规模将达到700亿美元,从2016年到2026年,将有130亿美元投资于“智能”联网路灯。

另一家IT研究公司Gartner在其《智慧城市展望未来》报告中称,到2020年,10%的智慧城市将使用路灯作为其广域网的骨干。

智能路灯系统已经由许多其他公司推出。例如,汽车供应商大陆(Continental)生产了一种控制模块,可以识别正在经过的人、自行车或汽车,并自动改变其亮度。

T&T和通用电气已经在圣地亚哥安装了“Current CityIQ”摄像机、麦克风和其他传感器。这能够提供照明,对需要作出反应,但也监测交通流通,停车位,空气质量和枪击。

在拉斯维加斯,一家名为EnGoPlanet的公司在拉斯维加斯的路灯上安装了太阳能电池板和传感器。该系统还可以连接到互联网上,操作员可以检查电池状态、调暗灯光、接收故障通知,并为路人提供手机充电插座。

图片:单独的灯可以配置以响应个别的路人(大陆)

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